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1.
2.
太极拳对老年人心肺机能的影响   总被引:16,自引:0,他引:16  
梁永文 《体育学刊》2001,8(4):64-65
通过系统观察、测试部分长年参加太极拳练习者和无训练者在完成定量负荷运动前后心肺功能指标变化,发现长期进行太板拳练习的老年人心脏泵血功能、心肌收缩机能、肺活量均显著优于普通人,表明长年从事太极拳运动对促进老年人心肺功能的改善具有积极作用,为老年人参加太极拳运动提供了可靠的实验依据.  相似文献   
3.
间歇性低氧训练对气体代谢影响的实验研究   总被引:6,自引:3,他引:3  
间歇性低氧训练是 90年代初在俄罗斯率先发展的一种新的科学训练方法 ,在运动训练中发挥了积极有效的作用。笔者通过人体实验 ,探讨间歇性低氧训练对气体代谢及运动耐力的影响 ,为该训练方法在我国的推广应用提供必要的理论 ,实践依据。实验结果表明 :间歇性低氧训练可有效提高呼吸系统功能 ,提高气体代谢效率 ,促进运动能力提高 ,是一种科学有效的训练方法  相似文献   
4.
热休克反应对急性运动大鼠心肌自由基代谢的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的:探讨热休克反应对急性运动大鼠心肌自由基代谢的影响。方法:SD大鼠随机分为:室温安静组,室温运动组,热休克反应安静组,热休克反应运动组。热休克反应组进行热暴露处理;热暴露处理24h后,运动组大鼠进行一次急性运动,急性运动结束16h后取样。检测各组心肌组织中MDA含量和SOD的活性,检测安静组心肌组织HSP72的含量。结果:1)与室温安静组相比,热休克安静组大鼠心肌组织中的HSP72浓度显著升高(P<0.01);热休克反应安静组大鼠心肌SOD活性升高、MDA含量降低,与室温安静组相比变化不明显(P>0.05)。2)热休克反应运动组心肌MDA含量显著低于室温运动组(P<0.01),SOD活性高于室温运动组,但无统计学意义(P>0.05)。结论:热休克反应可减轻急性运动所致大鼠心肌组织SOD活性下降的程度,抑止MDA含量的升高。说明热休克反应预处理能够减轻急性运动大鼠心肌的抗氧化能力,减少自由基的生成,减轻自由基所致的损伤,对急性运动所致心肌损伤具有一定的保护作用。  相似文献   
5.
内隐学习是一个新兴的研究领域。Reber首先提出内隐学习概念,近年来对内隐学习又有了新的界定。内隐学习有五个特性:自动性、抽象性、理解性、抗干扰性、三高特征。内隐学习的研究方法包括:人工语法、视空概念、概率学习、序列反应时任务。近年来对内隐学习的潜在机制有了很多全新研究成果。  相似文献   
6.
低氧训练促进大鼠骨骼肌组织血管生成的体视学研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了研究低氧、训练及低氧训练对骨骼肌组织血管生成的不同作用,采用3×3析因设计试验,将健康雄性SD大鼠72只,随机分为9组,采用免疫组织化学及生物体视学方法,检测骨骼肌组织中微血管密度参数的改变,分析低氧和运动训练两种不同的处理因素对骨骼肌组织微血管体积密度、表面积密度、长度密度的单独效应、主效应及交互作用.结果表明:CD34可较好显示骨骼肌组织的微血管.低氧处理及运动训练对骨骼肌组织微血管体积密度、表面积密度、长度密度的主效应有差别,低氧处理、运动训练的单独效应中以超低氧处理、低氧训练的效应最强,并且低氧处理与训练方式两因素之间具有协同交互作用.  相似文献   
7.
综合国内外有关文献,就运动员人格特征与运动损伤关系研究中的研究设计与变量选择进行了分析与探讨,指出在进一步的研究中,应将人格变量置于一个多变量影响的系统中,探讨其对运动损伤发生的影响,着重关注人格特征作为中间变量的影响效应;在对损伤变量进行考察时,要关注的是损伤测量的客观性、精确性和敏感性。此外,还应对慢性运动损伤与运动损伤发生关系予以关注。  相似文献   
8.
在决策过程中,解决信息不完备的问题是情报工作的核心要义,通过情报基础建设来为情报任务响应做好准备,实现情报事业的可持续发展,是情报学术不可忽视的研究议题。本文基于前期相关研究对情报响应的基础条件内涵及其内容进行了基本界定,运用生态理念梳理了情报响应的基础业务系统机理,并对中美两国进行情报响应的环境要素条件和主体要素条件进行了比较分析,提出了实现我国情报响应持续发展的基础条件要求,具体包括:加强对科技信息资源建设以及跨领域信息资源的建设;创建具有中国特色的情报教育发展体系,打造情报人才多样化发展的情报教育培养模式;完善情报机构的管理与评价模式,实现情报基础条件对情报任务响应的持续支持。  相似文献   
9.
[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。  相似文献   
10.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。  相似文献   
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